定置作业是指什么

设随机变量X的期望存在,概率密度函数为f（x）,若对任意的x,有f（x+a）=f（a-x）,证明EX=a. 设连续型随机变量X具有概率密度函数f(x)=x,0 设随机变量X具有概率密度 fx（x)={8/x,0 设随机变量X的分布函数为F(x),求Y=-3X+2的分布函数 设随机变量X的概率密度为f(x)=｛x,0≤x＜1;2-x,1≤x＜2;0,其他）求X的分布函数F（x） 设随机变量X的概率密度为f（x）=ae^(-|x|),-∞ 随机变量X的概率密度为f（x)=A/（e^-x+e^x）,求常数A 概率统计的问题,随机变量X的概率密度f(x)=1/[π(1+x^2)],求期望E(X)随机变量X的概率密度f(x)=1/[π(1+x^2)],求期望E(X)为什么说f(x)=∫(-∞,+∞)xf(x)dx不绝对收敛xf(x)是奇函数,在R上积分不是0吗? 随机变量概率密度为f(x,y)=2 (0 设二维随机变量（X,Y）的概率密度为： f(x,y)=e^(-y), 0 已知以下二维随机变量F(X,Y),是怎样求出它的概率密度f(x,y)的?计算过程是怎样的? 请问已知以下二维随机变量F(X,Y),是怎样求出它的概率密度f(x,y)的?计算过程是怎样的?自考概率论与数理统计上的例题 二维随机变量（X,Y）的概率密度为f(x,y)=12y² 当二维随机变量（X,Y）的概率密度为f(x,y)=12y²当0＜y≤x＜1时 ,f(x,y)=0 ,当其他时.求随机变量X,Y的相关系数ρxy 设随机变量的概率密度为f(x,y)=12y^2(0关键是E(X^2)的求法， 10的X次方=2 10的Y次方=3 求10的3X减4Y次方 设二维随机变量（X,Y）的联合概率密度为f（x,y）=Kx 0 设二维随机变量(X,Y)服从园域G：x^2+y^2 设二维随机变量(X,Y)服从园域G：x^2+y^2 设随机变量X的概率密度为f（x）=ae^(-|x|),-∞ 设连续型随机变量x的概率密度 f（x）=Ae-x ,x＞=0.0 x 设二维随机变量(x,y)的联合概率密度为f(x,y)=Ae^-(x+y),x>0,y>0,其他为0,求A 和P(x 设随机变量为（X ,Y）的概率密度为F（X,Y）={K（6-X-Y）0〈X〈2 ,2〈Y〈4 ,0 其他}（1）确定常数K（2）求P{X〈1,Y〈3}（3）P{X〈1.5}（4）求P{X+Y小于等于4} 设随机变量（X,Y）的概率密度为 f(x,y)={k(6-x-y),0 二维随机变量的概率密度的定义什么意思?如题.二维随机变量的概率密度有个性质：∫（﹣∞,﹢∞）∫（﹣∞,﹢∞）f(x,y)dxdy=1我也学过简单的二重积分的计算,没见过这样写的啊.和二重积分 已知二维随机变量（X,Y）联合概率密度f（x,y）,求随机变量X的期望?可不可以这样求：先求出X的边缘概率密度,然后按照一维随机变量计算期望? 二维随机变量（X,Y）的联合概率密度为 f(x,y)={cx^2y 0 设二维随机变量(X,Y)的概率密度为f（x,y）={A(6-x-y) 0＜x＜2,2＜y＜4 0 其他 1求常数A 2P{X+Y≤4}3关于X的边缘概率密度fx（x） 设二维随机变量 (X,Y)的概率密度为 则常数c= ( )设二维随机变量 (X,Y)的概率密度为 则常数c= ( ) 设二维随机变量 x y 的联合概率密度为f(x,y)={x^2+cxy,0= 设(X,Y)的概率密度是f(x,y)=k ,0 设随机变量（x、y）的概率密度为f=（x、y）={k(6-x-y),0 设随机变量X的概率密度为f(x)=cx,0