设某种电子元件的寿命T服从双参数的指数分布,其概率密度为f(t)=(1/θ)e^-(t-c)θ,t>=c,f(t)=0,其中,c,θ为未知参数,均大于0,从一批这种元件中随机地抽取n件进行寿命试验.设它们的失效时间依次为x1

来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/04/17 07:05:33

设某种电子元件的寿命T服从双参数的指数分布,其概率密度为f(t)=(1/θ)e^-(t-c)θ,t>=c,f(t)=0,其中,c,θ为未知参数,均大于0,从一批这种元件中随机地抽取n件进行寿命试验.设它们的失效时间依次为x1
设某种电子元件的寿命T服从双参数的指数分布,其概率密度为f(t)=(1/θ)e^-(t-c)θ,t>=c,
f(t)=0,其中,c,θ为未知参数,均大于0,从一批这种元件中随机地抽取n件进行寿命试验.设它们的失效时间依次为x1

设某种电子元件的寿命T服从双参数的指数分布,其概率密度为f(t)=(1/θ)e^-(t-c)θ,t>=c,f(t)=0,其中,c,θ为未知参数,均大于0,从一批这种元件中随机地抽取n件进行寿命试验.设它们的失效时间依次为x1
(1)θ与c的矩估计量
令x=t-c,则x服从参数为θ的标准指数分布,因此Ex=θ,Dx=θ^2
Ex=Et-c=θ--->c=Et-θ=X'-θ
Dx=Dt=S^2=θ^2-->θ=(Dx)^(1/2)=S
所以矩估计量c=X'-θ=X'-S,θ=S
2)θ与c的极大似然估计量
极大似然函数L(θ,c)=(1/θ^n)e^(-n(X'-c)/θ)
对c求导后c消失,求导法无效,因为c

设某种电子元件的寿命T服从双参数的指数分布,其概率密度为f(t)=(1/θ)e^-(t-c)θ,t>=c,f(t)=0,其中,c,θ为未知参数,均大于0,从一批这种元件中随机地抽取n件进行寿命试验.设它们的失效时间依次为x1 设某种电子元件的寿命服从正态分布N(40,100),随机地取5个元件,求恰有两个元件寿命小于50的概率 某厂生产的某种电子元件的寿命X服从正态分布N(1600,σ²).如果要求元件的的寿命在1200小时以上的概率不小于0.96,估计参数σ的值. 电子元件的寿命X(年)服从参数为3的指数分布,求该电子元件寿命超过两年的概率 设某种型号的电子元件的寿命近似的服从正态分布N(160,20^2),随机选4只,求没有一只寿命小于180的概率 某种装置中有两个相互独立工作的电子元件,其中一个电子元件的使用寿命X服从参数1/1000的指数分布,另...某种装置中有两个相互独立工作的电子元件,其中一个电子元件的使用寿命X服从参数1/ 28.已知某种类型的电子元件的寿命X(单位:小时)服从指数分布,它的概率密度为 某仪器装有3只此种类型的电 已知某种电子元件的寿命(单位:小时)服从指数分布,若它工作了900小时而未损坏的概率是e^( 某种装置中有两个相互独立工作的电子元件,其中一个的电子元件使用寿命X服从参数1/1000指数分布,另一个电子元件使用寿命Y服从参数1/2000指数分布,求1.(X,Y)的概率密度;2.E(X);E;3.两个电子元件 概率论与数理统计问题 一批电子元件,其寿命服从指数分布,其中参数=50.(1)若有5个这样的元件,概率论与数理统计问题一批电子元件,其寿命服从指数分布,其中参数=50.(1)若有5个这样的元件,问 设随机变量X,服从参数T,T>0的泊松分布,求E(X平方) 设电子元件的使用寿命服从参数为1/2000的指数分布,求一个原件在使用了2500小时后,还能继续使用的概率 问两道概率题1.设有一枚均匀的硬币,以X表示抛一次硬币正面向上的次数,求至少抛多少次才能使样本均值落在[0.4,0.6]的概率不小于0.92.设某电子元件寿命服从参数u=0.0015的指数分布,其分布函数 设电源电压X服从正太分布N(220,25的平方)(伏特),又设在下列三种情况下某种电子元件损坏的概率分别是0.1,0.001和0.2:(1)X不超过200伏;(2)X在200-400伏之间;(3)X超过240伏.求:(1)电子元件 大学一年级概率论与数理统计中的一道习题3个电子元件并联成一个系统,只有当3个元件损坏两个或两个以上时,系统便报废,已知电子元件的寿命服从参数为1/1000的指数分布,求系统的寿命超过1 设某批电子元件的寿命X服从正态分布N(μ,σ2)若μ=160,要求P{120 概率论与数理统计题设随机变量X与Y具有概率密度:试求:D(x),D(Y)与d(3x-2y)八、(13分)已知某种白炽灯泡的寿命服从正态分布.在一批该种灯泡中随机地抽取10只测得其寿命值(以小时记)为 怎样用spss检验均值大于一个数某种电子元件的寿命(以小时计)服从正态分布.现测得16只元件的寿命如下:159,280,101,212,224,379,179,264,222,362,168,250,149,260,485,170是否有理由认为元件的平均寿命大