设x1,...,x5是独立且服从相同分布的随机变量,且每一个xi%

来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2022/12/01 09:10:36
设x1 x2 x3 x4 x5是独立且服从相同分布的随机变量

设x1 x2 x3 x4 x5是独立且服从相同分布的随机变量且每一个xi(i=1,2,3,4,5)都服从N(0,1) 试给出常数c,使得c(x1^2+x2^2)服从分布,并指出他的自由度.x

设x1…xn为相互独立的随机变量,且每一个都服从参数为λ的指数分布,试证:(1)2λxi~χ

设x1…xn为相互独立的随机变量,且每一个都服从参数为λ的指数分布,试证:(1)2λxi~χ²();(2)2λ∑xi~χ²(2n).主要是利用分布函数的对立事件,Fz(Z)=F(min{X1,X2,...Xn}≤z),最

二维随机变量问题已知随机变量X1和X2相互独立且具有相同的分布:P{Xi=-1}=P{Xi=1}=1

二维随机变量问题已知随机变量X1和X2相互独立且具有相同的分布:P{Xi=-1}=P{Xi=1}=1/2(i=1,2),则X1与X1X2是否独立且有相同的分布?答案是这样的:又题意知X1X2可取-1,1,且P{X1X2=-1}=P{X1=-

设随机变量X1,X2,X3独立同分布,且Xi(i=1,2,3)的分布列为:P(Xi=k)=1/3 (

设随机变量X1,X2,X3独立同分布,且Xi(i=1,2,3)的分布列为:P(Xi=k)=1/3(k=1,2,3),求Y=max{X1,X2,X3}的数学期望

设随机变量X1,X2,---,Xn独立同分布且具有相同的分布密度,证明:P{Xn>max(X1,X2

设随机变量X1,X2,---,Xn独立同分布且具有相同的分布密度,证明:P{Xn>max(X1,X2,...,Xn-1)}=1/n设X1...Xn的概率密度函数是fX(x),概率分布函数是FX(x)设随机变量Y=max(X1,...,Xn-

设X,Y为独立且服从相同分布的连续型随机变量,求P{X≤Y}

设X,Y为独立且服从相同分布的连续型随机变量,求P{X≤Y}因为XY服从相同的分布所以它们各自的分布函数和分布密度表达式是相同的,只是变量不同而已(一个是X一个是Y)所以就设分布函数是F(U),分布密度是f(u),对应到XY就是把U换成XY

【求助高手】大学概率论习题设随机变量X1、X2……Xn相互独立,且Xi服从参数为μi的指数分布,证明

【求助高手】大学概率论习题设随机变量X1、X2……Xn相互独立,且Xi服从参数为μi的指数分布,证明P(Xi=min(X1、X2……Xn))=μi/(μ1+μ2+……+μn)擦……自己做出来了能让我膜拜一下,看看你做的答案么?有才啊

二维随机变量函数的分布问题设随机变量X1X2均服从参数为1的指数分布,且相互独立,则min{X1,X

二维随机变量函数的分布问题设随机变量X1X2均服从参数为1的指数分布,且相互独立,则min{X1,X2}服从__设Y=min{X1,X2}F(y)=P(Y<y)=1-P(Y≥y)=1-P(X1≥y)*P(X2≥y)=1-[1-P(X<y)]

设随机变量X与Y相互独立且服从相同的分布,若P(X>1)=e^-1设随机变量X与Y相互独立且服从相同

设随机变量X与Y相互独立且服从相同的分布,若P(X>1)=e^-1设随机变量X与Y相互独立且服从相同的分布,若P(X>1)=e^-1,则P(min(X,Y)≤1)=(?)答案是1-e^-2间接法:令Z=min(X,Y),当Z>1时,X、Y肯

设随机变量X1,X2,X3,X4,都服从正太分布n(1,1)且k[Σ(xi)-4]服从自由度为n卡方

设随机变量X1,X2,X3,X4,都服从正太分布n(1,1)且k[Σ(xi)-4]服从自由度为n卡方分布,则k和n分别为?中括号后应该有个平方吧?k=1/4,n=1.中括号里是正态分布N(0,4),所以如果表达式是卡方分布的话,那自由度必然

设随机变量X1,X2,X3相互独立且都服从参数为p的0-1分布,已知矩阵为正定矩阵的概率1/8,求参

设随机变量X1,X2,X3相互独立且都服从参数为p的0-1分布,已知矩阵为正定矩阵的概率1/8,求参数p

设随机变量序列X1,X2,...Xn独立同分布,且E(Xi)=μ,D(Xi)=σ^2,i=1,2,.

设随机变量序列X1,X2,...Xn独立同分布,且E(Xi)=μ,D(Xi)=σ^2,i=1,2,...,则对任意实数x,lim(n->∞)P{{(∑Xi-nμ)/[n^(1/2)*σ]}>x}=?由林德贝格中心极限定理lim(n->∞)P

设随机变量X1,X2,...Xn独立同分布,且E(Xi)=μ,D(Xi)=σ^2,i=1,2,...

设随机变量X1,X2,...Xn独立同分布,且E(Xi)=μ,D(Xi)=σ^2,i=1,2,...,设x=1/n∑xp,求Ex,Dx,xi与x的相关系数设随机变量序列X1,X2,...Xn独立同分布,且E(Xi)=μ,D(Xi)=σ^2,

设X1,X2,…,Xn,…为独立同分布的随机变量序列,若( )时,则{Xi}服从契比雪夫大数定律.A

设X1,X2,…,Xn,…为独立同分布的随机变量序列,若()时,则{Xi}服从契比雪夫大数定律.A)Xi的分布律为P{Xi=k}=1/(ek!)(k=0,1,2,…)B)Xi的分布律为P{Xi=k}=1/[k(k+1)](k=1,2,…)C

设连续型随机变量X1.,Xn相互独立,且分布相同,求P{Xn>max(X1,.Xn-1)}

设连续型随机变量X1.,Xn相互独立,且分布相同,求P{Xn>max(X1,.Xn-1)}P(Xn>max(X1,...,Xn-1)=P(Xn>X1)*P(Xn>X2)*.*P(Xn>Xn-1)设X的分布函数为F(x),密度为f(x)则P(

设随机变量X1,X2,X3,X4,X5,X6,X7,X8相互独立,且均服从N(u,δ^2).求随机变

设随机变量X1,X2,X3,X4,X5,X6,X7,X8相互独立,且均服从N(u,δ^2).求随机变量[(X1-设随机变量X1,X2,X3,X4,X5,X6,X7,X8相互独立,且均服从N(u,δ^2).求随机变量[(X1-X2)^2+(X

概率论题 设各零件的重量都是随机变量,零件的重量相互独立,且服从相同的分布,其数学期望为0.5kg,

概率论题设各零件的重量都是随机变量,零件的重量相互独立,且服从相同的分布,其数学期望为0.5kg,均方差为0.1kg,是求5000只零件的总重量超过2510kg的概率n=5000,设Xi是第i只零件的重量,E(Xi)=0.5,Var(Xi)

设各零件的重量都是随机变量,零件的重量相互独立,且服从相同的分布,其数学期望为0.5kg,均方差为0

设各零件的重量都是随机变量,零件的重量相互独立,且服从相同的分布,其数学期望为0.5kg,均方差为0.1kg,是求5000只零件的总重量超过2510kg的概率.记S=5000个零件的总重量,在此情况下显然中心极限定理成立,所以S的标准差为s

大数定理与中心极限定理.设各零件的重量都是随机变量,它们相互独立且服从相同的分布,其数学期望为0.5

大数定理与中心极限定理.设各零件的重量都是随机变量,它们相互独立且服从相同的分布,其数学期望为0.5千克,均方差为0.1千克,问:5000只零件的总重量超过2510千克的概率是多少?由中心极限定理,总重量X=X1+...+X5000近似服从

设各种零件数量都是随机变量,他们相互独立且服从相同的分布.其数学期望0.5kg,均方差为0.1kg.

设各种零件数量都是随机变量,他们相互独立且服从相同的分布.其数学期望0.5kg,均方差为0.1kg.问5000只零件总重量超过2510kg的概率是多少?(用标准正态分布函数表示)所以,5000只零件总重量符合N(5000×0.5,5000×