中国发射导弹

设随机变量（X,Y）的联合概率密度为f(x,y)=(6-x-y)/8,0 (X,Y)联合概率密度f(x,y)=3y,0 已知随机变量X和Y的联合概率密度为：f(x,y)=4xy[0≤x≤1,0≤y≤1]；0[其他]…全题为：“已知随机变量X和Y的联合概率密度为：f(x,y)=4xy[0≤x≤1,0≤y≤1]；0[其他].求X和Y的联合分布函数F(x,y).”（这 设二维随机变量 x y 的概率密度为f(x,y)=3x,(x,y)∈D .D={(x,y)|0 设随机变量(x y)的分布概率为 f(x,y)=3x (0 设随机变量（X,Y)的联合概率密度为f(x,y)={Ce^-(2x+4y),x>0,y>0;0,其他试确定常数C,希望能给详细点的过程,我用的是《概率论与数理统计及其应用》浙江大学第二版72页第15题最好能写出来再拍照, 8.设随机变量X的概率密度为f(x)={3x²,08.设随机变量X的概率密度为f(x)={3x²,0 设随机变量X的概率密度为f(x)=1/3,0《=x《=1； 2/9,3《=x《=6； 0,其它.若k使得P{X>=k}=2/3,则k的取我知道用∫(-∞,k)f(x)dx来求分布函数,但是∫(-∞,0)f(x)dx=0 ,∫(0,1)f(x)dx=x/3,∫(3,6)f(x)dx=2x/9-1/3,∫(6,+∞)f(x 设随机变量 X,Y独立,X有概率密度f(x),Y有离散型分布P(X=ai)=pi>0,i=1,2……,ai都不为0,求Z=XY的概率密度设随机变量 X,Y独立,X有概率密度f(x),Y有离散型分布P(X=ai)=pi>0,i=1,2……，ai都不为0，求Z=XY和Z=X+Y 设随机变量X,Y满足E(XY)=E(X)E(Y),则A,D(XY)=D(X)D(Y)B,D(X+Y)=D(X)+D(Y)C,X与Y不独立D,X与Y相互独立详细解释一下"不相关"与"独立"的联系 对任意两个随机变量,若e（xy）=e(x)*e(y),则可以说明x与y相互独立吗 设随机变量（X,Y)具有概率密度f(x)=1/8(x+y),0 关于二维随机变量的边缘概率密度～浙大概率论P72页设数X在区间（0,1）上随机的取值,当观察到X=x （0 二维随机变量边缘分布范围如何确定?设随机变量（X,Y）概率密度为f（x,y）=1,当|y| 已知二维正太联合概率密度 怎么求当中的一个随机变量的边缘分布 如图是怎么得出来的 概率统计,二维连续型随机变量,已知二维随机变量（X,Y）的联合概率密度为6.二维连续型随机变量,已知二维随机变量（X,Y）的联合概率密度为f（x,y）,本人基础较差,所以请详细作答, 边缘概率密度函数 积分范围f(x,y)=24/5 * y*(2-x) 0 这题边缘概率密度积分范围我不懂设f（x,y）=8xy ,0≤x≤y,0≤y≤1;f（x,y）=0 ,其它,此为(x,y)的概率密度,求关于x及关于y的边缘概率密度.我不明白答案中当0≤x≤1时,fx(x)=∫x到1范围8xydy这里积分 边缘概率密度取值范围 能大于1吗? 关于边缘概率密度的题设f（x,y）=8xy ,0≤x≤y,0≤y≤1;f（x,y）=0 ,其它,此为(x,y)的概率密度,求关于x及关于y的边缘概率密度.我不明白答案中当0≤x≤1时,fx(x)=∫x到1范围8xydy这里积分范围为什么 求概率密度和边缘概率密度题设二维随机变量（X,Y）在平面区域G上服从均匀分布,其中G是由x轴,y轴以及直线y=2x+1所围成的三角形域.求(X,Y)的概率密度以及两个边缘概率密度.求步骤 如果y小于0小于x,则化简x的绝对值分之x+xy的绝对值分之xy=() 已知x小于0,xy小于0,化简x-y-1时绝对值+y-x+3的绝对值 化简求值：x-y/x²-2xy+y²-xy+y²/x²-y²,其中(x-2)²+y-3的绝对值=0【很急, 大学概率论的例题求指导画圈部分XY如何求,不是简单的相乘画横线部分如何求得0.2 【求助高手】大学概率论习题设随机变量X1、X2……Xn相互独立,且Xi服从参数为μi的指数分布,证明P（Xi=min（X1、X2……Xn））=μi/（μ1+μ2+……+μn）擦……自己做出来了 概率论 求概率密度 概率论 概率密度设随机变量X的概率密度函数为f(x)=1/2a(-a1}=1/3,则常数a=?P{x>1}=1-P{x 关于大一的数学,概率论与数理统计 就是问一下,知道这个分布律,如何求E（XY）,要求分布函数吗?关于大一的数学,概率论与数理统计 就是问一下,知道这个分布律,如何求E（XY）,要求分布函数 e(-xy)d(-xy)=(xdy+ydx)?这部怎么算? 求E(xy)的 设(X,Y)服从A上的均匀分布,其中A为由X轴,Y轴及直线X=2,Y=2围成的区域,求E(xy) 概率论：证明|E(XY)|≤(|XY|)≤√(EX²EY²)