我想问一下正态对数分布的均值和方差,）

我想问一下正态对数分布的均值和方差,）
我想问一下正态对数分布的均值和方差,）

我想问一下正态对数分布的均值和方差,）
不用二重积分的,可以有简单的办法的.
设正态分布概率密度函数是f(x)=[1/(√2π)t]*e^[-(x-u)^2/2(t^2)] 其实就是均值是u,方差是t^2,百度不太好打公式,你将就看一下.
于是：∫e^[-(x-u)^2/2(t^2)]dx=(√2π)t.（*）
积分区域是从负无穷到正无穷,下面出现的积分也都是这个区域,所以略去不写了.
（1）求均值 对（*）式两边对u求导：
∫{e^[-(x-u)^2/2(t^2)]*[2(u-x)/2(t^2)]dx=0 约去常数,再两边同乘以1/(√2π)t得：
∫[1/(√2π)t]*e^[-(x-u)^2/2(t^2)]*(u-x)dx=0 把(u-x)拆开,再移项：
∫x*[1/(√2π)t]*e^[-(x-u)^2/2(t^2)]dx=u*∫[1/(√2π)t]*e^[-(x-u)^2/2(t^2)]dx 也就是
∫x*f(x)dx=u*1=u 这样就正好凑出了均值的定义式,证明了均值就是u.
(2)方差 过程和求均值是差不多的,我就稍微略写一点了.
对(*)式两边对t求导：
∫[(x-u)^2/t^3]*e^[-(x-u)^2/2(t^2)]dx=√2π 移项：
∫[(x-u)^2]*[1/(√2π)t]*e^[-(x-u)^2/2(t^2)]dx=t^2 也就是
∫(x-u)^2*f(x)dx=t^2

1楼正解，太详细了，只是个别符号可能表示不一样，有的资料上 "方差"用的是希腊字母：（西格玛）那个符号,其实符号没什么的