急!急!急!谁能帮我把这个MATLAB程序中的图改的平滑些?clear allclcfigure(1)x=[0.3 0.4 0.45 0.8 0.9 1 1.2 1.4 1.9 2.1 3 4 5 6 7 8 9 10];y1=[0.5 0.45 0.43 0.32 0.29 0.26 0.21 0.18 0.10 0.08 0.05 0.03 0.02 0.02 0.015 0.010 0.009 0.005];y

急!急!急!谁能帮我把这个MATLAB程序中的图改的平滑些?clear allclcfigure(1)x=[0.3 0.4 0.45 0.8 0.9 1 1.2 1.4 1.9 2.1 3 4 5 6 7 8 9 10];y1=[0.5 0.45 0.43 0.32 0.29 0.26 0.21 0.18 0.10 0.08 0.05 0.03 0.02 0.02 0.015 0.010 0.009 0.005];y
急!急!急!谁能帮我把这个MATLAB程序中的图改的平滑些?
clear all
clc
figure(1)
x=[0.3 0.4 0.45 0.8 0.9 1 1.2 1.4 1.9 2.1 3 4 5 6 7 8 9 10];
y1=[0.5 0.45 0.43 0.32 0.29 0.26 0.21 0.18 0.10 0.08 0.05 0.03 0.02 0.02 0.015 0.010 0.009 0.005];
y2=[0.5 0.46 0.44 0.38 0.35 0.31 0.26 0.24 0.19 0.18 0.15 0.12 0.10 0.08 0.078 0.075 0.073 0.07];
plot(x,y1,'-s'),hold on
plot(x,y2,'-'),
axis([0 10 0 0.5]);
xlabel('n/u'),ylabel('Pr(H=0)'),
legend('不考虑瑞利衰落','考虑瑞利衰落')
figure(2)
x=[0.3 0.4 0.42 0.45 0.60 0.8 0.9 1 1.2 1.4 1.9 2.1 3 4 5 6 10];
y1=[0.3 0.35 0.42 0.43 0.42 0.4 0.35 0.3 0.25 0.2 0.14 0.12 0.08 0.07 0.05 0.04 0.03];
y2=[0.29 0.34 0.40 0.42 0.41 0.39 0.34 0.295 0.24 0.22 0.19 0.18 0.16 0.15 0.14 0.13 0.12];
plot(x,y1,'-s'),hold on
plot(x,y2,'-'),
axis([0 10 0 0.5]);
xlabel('n/u'),ylabel('Pr(H=1)'),
legend('不考虑瑞利衰落','考虑瑞利衰落')
figure(3)
x=[0.3 0.4 0.45 0.8 0.9 1 1.2 1.4 2.0 2.1 3 4 5 6 7 8 9 10];
y1=[0.05 0.06 0.072 0.12 0.15 0.19 0.22 0.24 0.27 0.26 0.24 0.2 0.16 0.13 0.10 0.08 0.06 0.05];
y2=[0.05 0.06 0.070 0.11 0.13 0.16 0.19 0.22 0.24 0.25 0.23 0.22 0.20 0.18 0.16 0.14 0.13 0.12];
plot(x,y1,'-s'),hold on
plot(x,y2,'-'),
axis([0 10 0 0.5]);
xlabel('n/u'),ylabel('Pr(H=2)'),
legend('不考虑瑞利衰落','考虑瑞利衰落')
我这些图形的点都是描的,拟合我试过,效果不太理想,不知道还可以再改进吗?谢谢了

急!急!急!谁能帮我把这个MATLAB程序中的图改的平滑些?clear allclcfigure(1)x=[0.3 0.4 0.45 0.8 0.9 1 1.2 1.4 1.9 2.1 3 4 5 6 7 8 9 10];y1=[0.5 0.45 0.43 0.32 0.29 0.26 0.21 0.18 0.10 0.08 0.05 0.03 0.02 0.02 0.015 0.010 0.009 0.005];y
看起来你的y1,y2都是根据某公式计算出来的,最准确的方法是把x的分辨率增大,然后用公式重新计算,这样计算出的结果是真实的,就算不平滑也是有依据的.
如果选择就以现在的数据想平滑一些,可以用三次样条进行差值.
以figure(1)为例：
x=[0.3 0.4 0.45 0.8 0.9 1 1.2 1.4 1.9 2.1 3 4 5 6 7 8 9 10];
y1=[0.5 0.45 0.43 0.32 0.29 0.26 0.21 0.18 0.10 0.08 0.05 0.03 0.02 0.02 0.015 0.010 0.009 0.005];
y2=[0.5 0.46 0.44 0.38 0.35 0.31 0.26 0.24 0.19 0.18 0.15 0.12 0.10 0.08 0.078 0.075 0.073 0.07];
%
xx=0.3:0.05:10;
yy1=interp1(x,y1,xx,'spline');
yy2=interp1(x,y2,xx,'spline');
plot(xx,yy1,'-s'),hold on
plot(xx,yy2,'-'),
axis([0 10 0 0.5]);
xlabel('n/u'),ylabel('Pr(H=0)'),
legend('不考虑瑞利衰落','考虑瑞利衰落')
这种方法至少保证在已知点的值是准确的.如果还不够平滑,可以进行多项式拟合,那连已知点的准确性也不能保证了.
x=[0.3 0.4 0.45 0.8 0.9 1 1.2 1.4 1.9 2.1 3 4 5 6 7 8 9 10];
y1=[0.5 0.45 0.43 0.32 0.29 0.26 0.21 0.18 0.10 0.08 0.05 0.03 0.02 0.02 0.015 0.010 0.009 0.005];
y2=[0.5 0.46 0.44 0.38 0.35 0.31 0.26 0.24 0.19 0.18 0.15 0.12 0.10 0.08 0.078 0.075 0.073 0.07];
%
xx=0.3:0.05:10;
p=polyfit(x,y1,5); % 5阶多项式,阶数的选择会影响最后的结果
yy1=polyval(p,xx);
p=polyfit(x,y2,5);
yy2=polyval(p,xx);
plot(xx,yy1,'-s'),hold on
plot(xx,yy2,'-'),
axis([0 10 0 0.5]);
xlabel('n/u'),ylabel('Pr(H=0)'),
legend('不考虑瑞利衰落','考虑瑞利衰落') ;
你说得描的是指从别人的图上看的吗?然后你量的点的大概位置?对于插值来说,可以把插值结果进一步平滑,比如
plot(xx,smooth(yy1));
help smooth可以看看如何改变平滑的参数,但是我看不同的平滑点数对结果影响不大.
对于拟合来说,我就不建议这么做了,毕竟如果我对你数据获取方法的理解是正确的话,拟合带来的误差太大了,如果给别人看别人可能会提出问题.所以不推荐用拟合.
和我用过的其他软件（比如python）相比,matlab本身画的图的抗锯齿太差,所以画的线图确实无法太平滑.还有两个方法能一定程度上减轻这一问题的严重程度.
第一个是你保存图片的时候把dpi提高,比如print(gcf,'-r300','a.png'),个人感觉这样的线平滑一些.
另外一个方法比较取巧,你可以画虚线,这样锯齿就不那么明显了.