以矩阵的方式求解多元一次方程组的最小值问题用编程的方法目标函数F=min:1.5X11+0.7X12+1.6X13+0.85y1+0.8X21+1.5X22+2.2X23+1.00y2+1.2X31+2.3X32+1.1X33+0.90y3约束函数：(1):X11+X12+X13==1.5Xij>=0,i=1,2,3 j=1,2,3yj=0或1,

来源：学生作业帮助网编辑：作业帮时间：2024/04/30 15:57:01

以矩阵的方式求解多元一次方程组的最小值问题用编程的方法目标函数F=min:1.5X11+0.7X12+1.6X13+0.85y1+0.8X21+1.5X22+2.2X23+1.00y2+1.2X31+2.3X32+1.1X33+0.90y3约束函数：(1):X11+X12+X13==1.5Xij>=0,i=1,2,3 j=1,2,3yj=0或1,
用Matlab!
可以调用 fmincon函数.
具体代码如下.
function y = fmin(x )
x11=x(1);x12=x(2);x13=x(3);y1=x(4);x21=x(5);x22=x(6);x23=x(7);y2=x(8);x31=x(9);x32=x(10);x33=x(11);y3=x(12);
y=1.5.*x11+0.7.*x12+1.6.*x13+0.85.*y1+0.8.*x21+1.5.*x22+2.2.*x23+1.00.*y2+1.2.*x31+2.3.*x32+1.1.*x33+0.90.*y3;
end %创建最小值函数
function [c ceq] = mycon( x )
c=0;
ceq(1)=x(4).*(x(4)-1);
ceq(2)=x(8).*(x(8)-1);
ceq(3)=x(12).*(x(12)-1);
end %创建非线性约束条件函数.
>> A=[1 1 1 -1.7 0 0 0 0 0 0 0 0;0 0 0 0 1 1 1 -2.9 0 0 0 0;0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 1 -2.1;-1 -1 -1 0 0 0 0 0 0 0 0 0;0 0 0 0 -1 -1 -1 0 0 0 0 0;0 0 0 0 0 0 0 0 -1 -1 -1 0];
b=[0;0;0;-1.2;-0.8;-1.5]
>> lb=zeros(1,12);
>> x0=zeros(1,12);
>> fmincon('fmin',x0,A,b,[],[],lb)
结果如下.ans =
0.2056 0.2056 0.2056 0 0.0722 0.0722 0.0722 0 0.3056
0.3056 0.3056 0
顺序是 x11,x12,x13,y1,x21,x22,.y3
>> fmin(ans)
ans =
2.5119
可能有点晚了.不过还是希望能够帮助你.
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以矩阵的方式求解多元一次方程组的最小值问题 用编程的方法 目标函数F=min:1.5X11+0.7X12+1.6X13+0.85y1+0.8X21+1.5X22+2.2X23+1.00y2+1.2X31+2.3X32+1.1X33+0.90y3约束函数：(1):X11+X12+X13==1.5Xij>=0,i=1,2,3 j=1,2,3yj=0或1,

以矩阵的方式求解多元一次方程组的最小值问题用编程的方法目标函数F=min:1.5X11+0.7X12+1.6X13+0.85y1+0.8X21+1.5X22+2.2X23+1.00y2+1.2X31+2.3X32+1.1X33+0.90y3约束函数：(1):X11+X12+X13==1.5Xij>=0,i=1,2,3 j=1,2,3yj=0或1,