如何确定卡尔曼滤波的观测矩阵

来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/04/27 22:04:58

如何确定卡尔曼滤波的观测矩阵
如何确定卡尔曼滤波的观测矩阵

如何确定卡尔曼滤波的观测矩阵
卡尔曼滤波的原理是使用观测值来动态的生成统计预测参数的.
X(k)=A X(k-1)+B U(k)+W(k) .(1)
Z(k)=H X(k)+V(k) .(2)
预测是通过(1)式中的 W(K) 和(2)式中的V(k)的噪声的统计“标准差”生成的.有说是“协方差”可能和后面三个跌代式子混了.
X(k|k)= X(k|k-1)+Kg(k) (Z(k)-H X(k|k-1)) ……… (3)
Kg(k)= P(k|k-1) H’ / (H P(k|k-1) H’ + R) ……… (4)
P(k|k)=(I-Kg(k) H)P(k|k-1) ……… (5)
(3)(4)(5)补充计算(1)(2)完成跌代过程.H是“马尔科夫”链中的预测矩阵

如何确定卡尔曼滤波的观测矩阵 卡尔曼滤波中状态噪声协方差矩阵和观测噪声协方差矩阵如何求? 请熟悉卡尔曼滤波的大神指教,卡尔曼滤波结果接近观测值,说明什么?为什么说越接近观测值就越接近真实值呢 请问,卡尔曼滤波方程中Z(k)=H(k)X(k)+V(k)中的观测矩阵H(k)是怎么得到的呢? 卡尔曼滤波系统噪声和观测噪声怎么得到 关于卡尔曼滤波中的矩阵卡尔曼滤波里总看到这个图,谁能给我解释一下这个矩阵是怎么来的?详细一点 卡尔曼滤波算法的功能是什么? 通俗并详细解释一下卡尔曼滤波 卡尔曼滤波是无偏估计吗 什么是卡尔曼滤波?那什么是维纳滤波? 卡尔曼滤波的matlab仿真中,有一个关于P(k|k-1)=A P(k-1|k-1) A’+Q的计算,这里AQ都是矩阵,但如果状态方程不是矩阵表示,而是像x(k)=x(k-1)^2+v这样的表示,那么在matlab中应该如何完成对P(k|k-1)计算的编程 谁能给我讲解一下卡尔曼滤波,我最近在用mpu6050,把陀螺仪和加速度的值通过卡尔曼滤波融合.求C程序! 卡尔曼滤波理解问题看了几天的卡尔曼滤波一直有个地方不明白,网上的文献一般都有建立状态转移方程和量测方程,但是那只是对于仿真,在实际中,我们本身得到的一组数据如何滤波,是不是 OpenCV的大侠们!谁会利用卡尔曼滤波判断运动物体的方向啊? 卡尔曼滤波如何预测卡尔曼滤波分为估计和更新两个阶段所谓的对t+1时刻的预测是不是就是t时刻对t+1的估计?到t+1时刻,根据我的预测和实际测量值,得到一个更准确的t+1时刻的估计值,再根据 eviews5中怎么运用卡尔曼滤波和极大似然法 卡尔曼滤波的小问题我想知道飞机上gps定位出来的点是否是已经被飞机计算机系统用卡尔曼滤波法优化过了的? 加速度和陀螺仪结合测量目标姿态为什么要用卡尔曼滤波结合?怎样结合的?