已知一正态总体μ=10,σ=2.今取样本N=9样本,X(X平均值)=12,求Z值,及大于Z值以上的概率是多这题为现代心理与统计学的题,只知道答案为0.00135,

来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/05/03 22:00:02

已知一正态总体μ=10,σ=2.今取样本N=9样本,X(X平均值)=12,求Z值,及大于Z值以上的概率是多这题为现代心理与统计学的题,只知道答案为0.00135,
已知一正态总体μ=10,σ=2.今取样本N=9样本,X(X平均值)=12,求Z值,及大于Z值以上的概率是多
这题为现代心理与统计学的题,只知道答案为0.00135,

已知一正态总体μ=10,σ=2.今取样本N=9样本,X(X平均值)=12,求Z值,及大于Z值以上的概率是多这题为现代心理与统计学的题,只知道答案为0.00135,
首先设总体X~N(μ,σ2),则样本量为n的样本均值服从分布
X均值~N(μ,σ2/n).
本题就是说均值~N(9,4/9).
现在有值样本均值=12,只需求P{均值>12},将其标准化有
P{均值>12}=1-Φ(3)= 0.001349898

已知一正态总体μ=10,σ=2.今随机取n=9的样本,平均数=12,求Z值,及大于该Z以上概率是多少? 已知一正态总体μ=10,σ=2.今取样本N=9样本,X(X平均值)=12,求Z值,及大于Z值以上的概率是多这题为现代心理与统计学的题,只知道答案为0.00135, 概率论与数理统计:设总体X~N(μσ^2).已知样本容量n=16,样本均值为12.5,样本方差为5.3333,求概率. 概率习题:统计量与抽样分布章节设总体X~N(μ,σ^2),已知样本容量n=24,样本方差s^2=12.5227,求总体标准差σ大于3的概率. 设某总体X服从N(μ,σ^2)分布,已知σ=2.1,随机取容量n=16,测得样本均值Xˉ=12,求μ的0.95的置信区间 设某总体X~N(μ,σ^2)分布,μ=1,今取容量为12的样本,测得样本值为0.4,0.8,2.0,2.5,0.5,1.0,0.0,测得样本值为0.4,0.8,2.0,2.5,0.5,1.0,0.0,-0.9,5.1,-1.5,0.8,1.1,问可否认为x的均方差为4(α=0.10) 总体X具有均值μ,方差σ^2.从总体中取得容量为n的样本,Xˉ为样本均值,S^2为样本方差为使得θ^=(Xˉ)^2-cS^2是总体均值的平方μ^2的无偏估计量,则c=______. 已知样本3.3 -0.3 -0.6 -0.9来σ=3的正态总体,试求μ的95%置信区间,如果σ未知,μ的95%置信区间是什么? 样本方差 总体方差假定X1,X2,...,Xn为来自总体的重置简单随机样本,总体均值为μ、方差σ^2,Xˉ为样本均值.由于在重置随机抽样中,各个样本单位的抽取完全是等可能的,因此有E(Xˉ)=E(1/n·∑Xi 设总体均值为μ=17,标准差σ=10,从该总体中抽取一个容量为25的随机样本,其均值为×25.同样,抽取一个容量为100的随机样本,样本均值为×100⑴描述×25的抽样分布.⑵描述×100的抽样分布.统计学, 统计学考试题,从一个正态总体中随机抽取样本量为8的样本,已知样本的均值为10,样本标准差S为3.46求总体均值U的95%的置信区间.(Z0.025=1.96,t0.05/2(8-1)=2.365,t0.05(8)=1.860,根号8=2.83) 已知样本X1 ,X2,X3…X16来自正态分布总体X~N(2,1)X拔为样本均值,已知P{X拔≥σ}=0.5则σ=? 概率论依概率收敛问题设总体X~π(2),X1,X2.Xn是来自总体X的样本,则当n→∞时,1/n ∑Xi^2依概率收敛于()注:∑的上面是n,下面是i=1.设总体X~N(μ,σ^2),X1,X2.Xn是来自总体X的样本,X平均数为样本 统计学中进行单样本T检验,已知总体一定符合正态分布,采集的样本(n=30)的数据也必须符合正态分布吗 设总体X~N(μ,σ^2),已知样本容量n=24,样本方差s^2=12.5227,求总体标准差σ大于3的概率.解法P{|X的拔-u|<0.5}=P{|(X的拔-u)/(2/(16^(1/2)))|<0.5/(2/(4))}=P{|(X的拔-u)/(2/(16^1/2))|<1}=2*φ( 1 )-1 已知总体 X 是离散型随机变量,X 的可能取值为 0,1,2,且P{X=2}=(1-θ )其中θ为未知参数,求X的概率分布(2)对X取容量为10的样本,其中5个取1,3个取2,2个取0,求θ 的矩估计量、最大似然估计值 已知X~N(μ,σ^2)从中随机抽取n=14的样本,分别求样本均值与总体均值的之差的绝对值小于1.5的概率,(1)σ^2=25(2)σ^2未知,但s^2=17.26 设总体X服从正态分布X~N(μ,σ^2),X1,X2,...,Xn为来自该总体的一个样本,令U=[√n(X拔-μ)]/σ,则D(U)=(