设X服从标准正态分布X~N(0,1),P(X≤0)=( ) A.0 B.1 C.0.5 D.无法确定设事件A、B的概率分别为1/4,1/2,当A与B互斥时,A发生B不发生的概率=（ ）将正态分布X~N(3,16)转化为标准正态分布Y~N(0,1)所作的变换为（

来源：学生作业帮助网 编辑：作业帮 时间：2024/05/09 19:50:43

设X服从标准正态分布X~N(0,1),P(X≤0)=( ) A.0 B.1 C.0.5 D.无法确定设事件A、B的概率分别为1/4,1/2,当A与B互斥时,A发生B不发生的概率=（ ）将正态分布X~N(3,16)转化为标准正态分布Y~N(0,1)所作的变换为（
设X服从标准正态分布X~N(0,1),P(X≤0)=( ) A.0 B.1 C.0.5 D.无法确定
设事件A、B的概率分别为1/4,1/2,当A与B互斥时,A发生B不发生的概率=（ ）
将正态分布X~N(3,16)转化为标准正态分布Y~N(0,1)所作的变换为（ ）

设X服从标准正态分布X~N(0,1),P(X≤0)=( ) A.0 B.1 C.0.5 D.无法确定设事件A、B的概率分别为1/4,1/2,当A与B互斥时,A发生B不发生的概率=（ ）将正态分布X~N(3,16)转化为标准正态分布Y~N(0,1)所作的变换为（
P(X≤0)=0.5,因为正态分布的均值是0,则图像关于Y轴对称,也就是Y轴左右两边的面积都是0.5.
由于A、B互斥,则A发生B一定不发生,也就是说A发生B不发生的概率=A发生的概率=1/4.
正态分布标准化的公式是（X-均值）/标准差=（x-3)/4.

数学,标准正态分布,求解,在线等设随机变量X服从标准正态分布N(0,1),求P{0.02 设X服从标准正态分布N（0,1）,已知其分布函数Fo.i(1.68)0.9535,则P（X 设随机变量X与Y相互独立,X服从标准正态分布N(0,1) ,Y服从二项分布B（n,p）,0 证明：设二维随机变量（X,Y）服从二维正态分布N（0,0,1,1,p）,则X-Y服从正态分布N（0,2（1-p)）. 设随机变量X服从正态分布,且X~N(-3,4),则连续型随机变量Y=()服从标准正态分布N（0,1） 设连续随机变量X服从标准正态分布N(0,1),求Y=1-2X的概率密度函数 已知随机变量X服从正态分布N(1,4),Φ(x)为标准正态分布的分布函数,则P(-1 设随机变量x服从正态分布N(1,2^2) 求p（x 设随机变量ξ服从标准正态分布N=(0,1),查正态分布表计算下列结果：（1）P(0.02 设二维随机变量（X,Y )服从二维正态分布N（0,0,1,1,0）求P（X+Y0） 设X服从正态分布, 设随机变量X,Y独立都服从标准正态分布N(0,1),则X方/Y方服从的分布为如题 设随机变量x服从正态分布N（108,9）,求（1）p（101 已知随机变量X服从正态分布N(3,1),P（2 设随机变量X服从正态分布N,若P{|x|>k}=0.1,则P{X 用Φ(x)表示标准正态总体在区间(-∞,x)内取值的概率,设随机变量ξ服从标准正态分布N（0,1）,已知Φ（-1.96）=0.026,则P(|ξ|＜1.96）= 随机变量X服从标准正态分布N(0,1),求随机变量Y=X的平方 设X服从正态分布N(μ,σ^2),证明Y=(X-μ)/σ服从N(0,1).