MATLAB神经网络方法,net = newff(minmax(p1),[NodeNum TypeNum],{TF1 TF2},'trainlm')各含义?求

MATLAB神经网络方法,net = newff(minmax(p1),[NodeNum TypeNum],{TF1 TF2},'trainlm')各含义?求 matlab神经网络结构net,如何查看其中的传递函数 Matlab的小问题 神经网络最少几层?神经网络是不是至少3层?输入层、隐含层、输出层?但为什么又有2层之说?另,net=newff(minmax(pn),[n,2],{'tansig','purelin'},'traingdm')中[n,2]的n指的是什么,是输入层的神 matlab神经网络函数newlin(pr,S,ID,LR)的参数分别表示什么意思|?比如说net=newlin（[-1 1],1,[0 MATLAB做bp神经网络预测的几个参数我搞不懂.BP神经网络中某一层的神经元个数与那一层的节点数有什么区别联系.假设一个输入层,一个隐含层,一个输出层该叫做几层BP神经网络,net=newff（PR,[s1 s matlab神经网络中x(:, 什么是matlab神经网络 Matlab神经网络预测问题 MATLAB怎样进行神经网络 MATLAB BP神经网络训练P=[392,584,776,2713,3236,2783,2163;718,1043,1368,4318,5054,4483,3769];T=[1.4404,1.4722,1.4753,1.497,1.7663,1.6807,1.7426];net=newff(minmax(P),[3,1],{'tansig','purelin'},'traingdm');net.trainParam.show = 50;net.trainParam.lr matlab 训练神经网络p=[0.5,0.6,0.2,0.8.0.6;0.3,0.5,0.8,0.4,0.4;0.4,0.3,0.4,0.6,0.4;0.4,0.3,0.4,0.5,0.6;0.3,0.2,0.3,0.2,0.3]; t=[0.62,0.45,0.38,0.46,0.26]; net=newff(minmax(p),[6,1],{'tansig','purelin'},'trainlm');net.trainParam.epochs=1000;net.t matlab bp神经网络预测问题load('P1.mat');%1920*6矩阵load('T.mat');%1920*1矩阵load('Y.mat');%480*6矩阵load('E1.mat');%480*1矩阵net=newff(minmax(P),[10,5],{'tansig' 'purelin' 'purelin'},'traingdm');net.trainParam.epochs=2500;net.trainPar net.trainParam.mem=3; net.trainParam.mc=0.9; bp神经网络中这两条语句是什么意思,men mc是什么缩写 BP神经网络中net.iw{1,1} 用MATLAB设计BP神经网络时,inputbias=net.b{2}和 inputbias=net.b{1}对结果有什么影响?二者有什么区别?取2时输出是一个数,取1时输出是一列数,实在是不懂其中的道理. RBF神经网络和BP神经网络,matlab代码有什么区别? 神经网络中定义的 n=10:0.1:10 RBF 神经网络 预测 matlab这是我已经写的：p=[1 0.393836 0.315068 0.188365;0.393836 0.315068 .188365 0.113014;0.315068 0.188356 0.113014 0.071918]；t=[0.188356 0.113014 0.071918 0.027397];goal=0.001;spread=1.0;mn=20;df=1;net=newrb(p,t,goa