设x1,x2,...,xn是来自总体服从参数为1/b的泊松分布,求b的矩估计,证明b的矩估计的均值大于b那个证明要怎么证啊…?

设总体X服从正态分布X~N（μ,σ^2),X1,X2,...,Xn为来自该总体的一个样本,则样本均值是 参数估计问题：设总体服从θ-1/2到θ+1/2的均匀分布,x1,x2……xn是来自总体中的样本,样本均值x平均设总体服从θ-1/2到θ+1/2的均匀分布,x1,x2……xn是来自总体中的样本,样本均值x平均和(x(1)+x(n))/2 设X1.X2.Xn是来自正态总体N(3,4)的样本,则1/4倍的Xi-3的平方求和服从的分布为? 设X1,X2,...Xn是来自正态总体X~N(μ,σ^2）的简单随机样本求（X1+X2+...+Xn）服从什么分布?正态么?期望,方差都是多少? 设X1,X2,...Xn是来自正态总体N(μ,σ^2）的简单随机样本.则平均值Xbar服从参数为__和__分布 设X1,X2,...Xn是来自正态总体N(μ，σ^2）的简单随机样本.则平均值Xbar服从参数为__的__分布 设X1,X2,X3,X4是来自正态总体N（0,4）的样本,令统计量YY=（X1+X2）^2+（X3-X4）^2,则当C=?时,CY服从卡方2另外问一下,X1,X2,…,Xn~N（0,1）,那么X1+X2+…+Xn服从什么?C是前面乘的一个系数 设总体X服从区间(a,b)上的均匀分布,X1,X2,······Xn是来自总体X的一个样本,则样本均值的方差为 设X1,X2……Xn为来自总体(10)的简单随机样本,则统计量服从的分布为（ 设x1,x2,...,xn是来自总体服从参数为1/b的泊松分布,求b的矩估计,证明b的矩估计的均值大于b那个证明要怎么证啊…? 设x1,x2,...,xn是来自总体服从参数为1/b的泊松分布,求b的矩估计,证明b的矩估计的均值大于b我需要具体的证明步骤, 概率论大数定理设总体X服从参数为2的泊松分布、X1,X2`````Xn为来自总体X的一个样本,则当n→∞,Yn=1/n(X1^2+X2^2+……+Xn^2),依概率收敛于( )我觉得答案是6,但是书本上的答案是1/2,麻烦各位了. 设X1,X2.Xn是来自均匀分布总体U(0,c)的样本,求样本的联合概率密度 概率论题目：总体服从二项分布,X1,X2...是来自总体的样本 设X1 X2 ...Xn为来自总体X的样本,总体X服从参数为λ的指数分布,即X~f(x,λ)=λexp(-λx) 求X(1)和X(n)的数学期望(其中X1)=min(X1 X2 ...Xn).X(n)=max(X1 X2 ...Xn)) 设总体X~(μ ,σ^2),μ ,σ^2是未知参数,(X1,X2,.Xn)是来自总体的一个样本, 设总体X~(μ ,σ^2),(X1,X2,.Xn)是来自总体的一个样本,则σ^2的无偏估计量是 设总体X服从正态分布N(52,6.3^2),(X1,X2,.,X36)是来自总体X的一个样本,均值为Xo,求P{50.8 设X~ε（λ）,X1,X2,……是来自总体X的随机变量,和总体X独立的随机变量N服从均值为1/P的几何分布,求Y=（X1+X2+……+XN）的分布