关于K均值聚类分析,可以进行多维分析吗?怎么判断其有效性.还有K值的选择可以随意定吗

来源：学生作业帮助网编辑：作业帮时间：2024/04/28 20:03:21

关于K均值聚类分析,可以进行多维分析吗?怎么判断其有效性.还有K值的选择可以随意定吗
关于K均值聚类分析,可以进行多维分析吗?怎么判断其有效性.还有K值的选择可以随意定吗

关于K均值聚类分析,可以进行多维分析吗?怎么判断其有效性.还有K值的选择可以随意定吗
回答：
1、k均值聚类的数据的维数是没有限制的,可以是一维的标量,也可以是多维的向量,只要数据是数值形式的就可以了.
2、你说的有效性有些模糊,是聚类结果的好坏么?如果是的话,可以通过判断迭代收敛后的目标函数值,函数值越小说明效果越好.这是因为k均值容易陷入局部极值得到次优解,对于不同的初始化中心结果可能会不同.因此,可以可以多行几次不同出始化中心的k均值,选择具有最优目标函数值的（最小的那个）作为相对较好的一个结果.至于,能否达到最好的目标函数值,至今没有特别好的方法,一些方法可以部分的避免陷入局部最优解,比如比较著名与简单的是global k-means,还有利用函数逼近的一些方法就比较麻烦了.
3、k值是你自己指定的,没有限制,当让了不能少于2也不能大于数据个数.
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