某纤维的强力服从正态分布N（U,1.19^2）原设计的平均强力为6G,改进工艺后,测的100个强力数据,其样本均值为6.35G ,总体标准差假定不变,试问改进工艺后,强力是否有显著提高?（取α=0.05）

某纤维的强力服从正态分布N（U,1.19^2）原设计的平均强力为6G,改进工艺后,测的100个强力数据,其样本均值为6.35G ,总体标准差假定不变,试问改进工艺后,强力是否有显著提高?（取α=0.05） 证明N个正态分布(u,sigma^2)的平方和服从卡方分布. 已知总体Y服从正态分布N（u,1）,且Y=lnX,求X的期望E（X） 我们知道,n个服从标准正态分布的随机变量的平方和服从卡方分布；那n个服从非标准正态分布的随机变量的平方和服从什么分布? 随机变量X服从正态分布N（u,a）则随着a的增大,X-u的绝对值小于或等于a的概率是否不变?变大还是变小 设随机变量X服从正态分布N(μ,σ^2),则随σ增大,概率P{|X-u| 设随机变量X服从正态分布N(μ,σ^2),则随σ增大,概率P{|X-u| 设随机变量ξ服从正态分布N（u,9）,若p(ξ>3)=p(ξ 正态分布有没有这样的性质?1、若X服从正态分布,则kX也服从正态分布?2、若X服从正态分布,Y也服从正态分布,则aX + bY也服从正态分布?3、若X1,X2,X3,…,Xn都服从正态分布,则Sigma(Xi)/n也服从正态分 设ξ1,ξ2,……,ξn是相互独立的随机变量,且都服从正态分布N(u,δ^2),则ξ=(1/n)∑ξi服从的分布是_____给出理由~ 设随机变量X服从正态分布N(u,16),Y服从正态分布N(u,25).记p=P(X≦u-4),q=P(Y≧u+5),则p与q的大小关系是() A.pp C.p=q 设随机变量X,Y,服从正态分布,N(u,16),N(u,25),记P1={Xu-5},则（ ） A.对任何u,都有P1=设随机变量X,Y,服从正态分布,N(u,16),N(u,25),记P1={Xu-5},则（ ）A.对任何u,都有P1=P2B.对任何实数u,都有P1P2D.只有u的个别 设总体X服从正态分布N（u,σ^2) ,X1,X2,X3,...,Xn 是它的一个样本,则样本均值A的方差是 ? (需要过程） 设随机变量X~N(u,㎡),试证明入的线函数y=aX十b(a≠0)也服从正态分布 设随即变量X和Y相互独立,且都服从正态分布N(u,m^2),求max(X,Y)的数学期望 我需要答案, 3.设随机变量X,Y,服从正态分布,N(u,16),N(u,25),记P1={Xu-5},则（ ）3.设随机变量X,Y,服从正态分布,N(u,16),N(u,25),记P1={Xu-5},则（ ）A.对任何u,都有P1=P2B.对任何实数u,都有P1P2D.只有u的个别值,才有P1=P2 二维正态分布函数二维正态分布的函数服从二维正态分布 在某项测量中,测量结果服从正态分布N（1,4）,求正态分布总体ξ在（-1,1）内取值的概率