matlab做最小二乘拟合基函数已经给定了,m(1) ,m(2),m(3)为系数,x=[15,30,45,60,75,90,105,120,135,150,165,180,195,210,225,240,255,270];y=[7,7.9,8.8,10,11,12.6,14,14.6,15.2,15.7,16.2,16.4,16.7,17,17.3,17.5,17.7,18.0];其中a,b为一个通

来源：学生作业帮助网 编辑：作业帮 时间：2024/05/06 18:44:57

matlab做最小二乘拟合基函数已经给定了,m(1) ,m(2),m(3)为系数,x=[15,30,45,60,75,90,105,120,135,150,165,180,195,210,225,240,255,270];y=[7,7.9,8.8,10,11,12.6,14,14.6,15.2,15.7,16.2,16.4,16.7,17,17.3,17.5,17.7,18.0];其中a,b为一个通
matlab做最小二乘拟合
基函数已经给定了,m(1) ,m(2),m(3)为系数,
x=[15,30,45,60,75,90,105,120,135,150,165,180,195,210,225,240,255,270];
y=[7,7.9,8.8,10,11,12.6,14,14.6,15.2,15.7,16.2,16.4,16.7,17,17.3,17.5,17.7,18.0];
其中a,b为一个通过人为给定的数,例如令a=3,b=0.05
f=m(1)*(1-exp(a*x).*erfc(sqrt(a*x)))+m(2)*(1-exp(x*b).*erfc(sqrt(x*b)))+m(3)*2*exp(a*x).*sqrt(a*x).*(1/sqrt(pi)*exp(-a*x)-sqrt(a*x).*erfc(sqrt(a*x)))
怎么写程序啊

matlab做最小二乘拟合基函数已经给定了,m(1) ,m(2),m(3)为系数,x=[15,30,45,60,75,90,105,120,135,150,165,180,195,210,225,240,255,270];y=[7,7.9,8.8,10,11,12.6,14,14.6,15.2,15.7,16.2,16.4,16.7,17,17.3,17.5,17.7,18.0];其中a,b为一个通
程序为：
x=[15,30,45,60,75,90,105,120,135,150,165,180,195,210,225,240,255,270];
y=[7,7.9,8.8,10,11,12.6,14,14.6,15.2,15.7,16.2,16.4,16.7,17,17.3,17.5,17.7,18.0];
p=polyfit(x,y,2)
x2=0:300;
y2=polyval(p,x2);
plot(x,y,'o',x2,y2)
结果为：
p =
  -0.000193441119138   0.098295493636051   5.181372549019607

p所得三个值就是对应你要求的m(1) ,m(2),m(3)三个系数

matlab中如何做非线性最小二乘拟合 最小二乘拟合 matlab算法程序! matlab做最小二乘拟合基函数已经给定了,m(1) ,m(2),m(3)为系数,x=[15,30,45,60,75,90,105,120,135,150,165,180,195,210,225,240,255,270];y=[7,7.9,8.8,10,11,12.6,14,14.6,15.2,15.7,16.2,16.4,16.7,17,17.3,17.5,17.7,18.0];其中a,b为一个通 请问,Matlab中使用正交多项式拟合的最小二乘算法用什么函数? 怎样输出matlab最小二乘拟合曲线的表达式 怎样输出matlab最小二乘拟合曲线的表达式 用Matlab程序对logistic人口模型进行拟合?matlab最小二乘曲线拟合对Logistic函数进行估计 matlab怎么将点云数据用最小二乘方法拟合出平面数据已经导进去了本人小白, matlab中polyfit的 二次多项式拟合 是最小二乘拟合吗?求解释 求matlab应用公式 采用最小二乘迭代法拟合成一般非线性函数回归分析需要公示谢谢 已知我满足某个函数原型,然后根据一组数据用最小二乘拟合来求这个函数原型中的参数,MATLAB中用什么函数 matlab 中非线性最小二乘拟合的迭代步长怎么改? 编一个线性最小二乘拟合的Matlab程序以及拟线性最小二乘拟合并够造数据进行实际运行 如何用墨西哥帽小波进行最小二乘拟合?最好有Matlab代码,或者有思路也可以,都是用到哪些函数呢?急救! C++ 最小二乘法最小二乘法的基本思路已知数据对,求多项式使得为最小,这就是最小二乘问题.3.最小二乘法算法描述：以线性函数为例,拟合给定数据.输入值,及；建立正规方程组解法方程组,求 matlab 多元非线性最小二乘拟合我用matlab工具比较少,做如下拟合.z = （（L+d）cos(e)-a）^2+（（L+d）cos(e)-b)^2其中,z,d,e是直接观测值,现在要用最小二乘法拟合求出L,a,b三个量.z=[50,50,50]d=[0.01,0.02,0.0 采用普通最小二乘估计方法,已经保证了模型最好地拟合了样本观测值,为什么还要检验模拟的拟合优度问题? matlab中使用lsqcurvefit函数拟合老是报错,我的自变量t和因变量H都是1*4748的数据,现在我想用函数H=abc(1)*t+abc(2)+abc(3)*sin(abc(4)*t+abc(5))利用最小二乘拟合出5个参数abc（i）,我看了matlab里面的帮助写