基于adaboost算法的人脸检测.边缘特征提取的细节问题.从一张20*20的图,提取的一类边缘特征就有21000个了,又肯定需要多张图,这样特征矩阵根本放不下这么多.应该用什么方法把每一张图的这么

来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/05/07 12:11:23

基于adaboost算法的人脸检测.边缘特征提取的细节问题.从一张20*20的图,提取的一类边缘特征就有21000个了,又肯定需要多张图,这样特征矩阵根本放不下这么多.应该用什么方法把每一张图的这么
基于adaboost算法的人脸检测.边缘特征提取的细节问题.
从一张20*20的图,提取的一类边缘特征就有21000个了,又肯定需要多张图,这样特征矩阵根本放不下这么多.应该用什么方法把每一张图的这么多特征进行缩减?
得到的特征矩阵应该就是弱分类器训练所需要的了吧?
我一直没有找到如何对这么多的特征进行提取的说明.或者我根本就已经完全理解错误?

基于adaboost算法的人脸检测.边缘特征提取的细节问题.从一张20*20的图,提取的一类边缘特征就有21000个了,又肯定需要多张图,这样特征矩阵根本放不下这么多.应该用什么方法把每一张图的这么
如果你是用matlab实现程序:
1 特征可以进行采样 有均匀采样 downsample(I,16)表示对数组I进行16倍下采样 和非均匀采样PCA
2 你可以做一个cell来存贮特征 每一张图的特征存在一个cell的单元里
3 弱分类器是针对特征而言的
如果是用其他程序我就没有办法了
4 如果没记错adaboost的人脸检测算法 opencv里面已经有现成的了

基于adaboost算法的人脸检测.边缘特征提取的细节问题.从一张20*20的图,提取的一类边缘特征就有21000个了,又肯定需要多张图,这样特征矩阵根本放不下这么多.应该用什么方法把每一张图的这么 刚刚学习adaboost人脸检测,问一些细节问题,求明白的人给我解答,采用adaboost算法进行人脸检测时,首先用人脸和非人脸样本训练矩形特征,矩形特征的形状已经固定,但大小是变化的.训练样本的 求英语高手帮翻译一句话,急!提出两个基于二维DCT变换的边缘检测算法,用Matlab实现各种边缘检测算法、比较并分析以上各种算法的优劣性. 图像边缘检测算法 英语翻译我写的论文题目是“基于边缘检测的图像分割”,请问怎么翻译? adaboost算法属于数学建模吗 基于投影特征的图象匹配算法是基于灰度的还是基于特征的? 关于MATLAB图像处理我的毕设是做一个基于MATLAB的图像处理 现在想要将扫雷的格子边缘检测之后分块再分配坐标 基于恒流源的电感检测电路设计 基于opencv的纸张表面质量检测算法中,是先滤波再二值化还是先二值化再滤波?基于opencv的纸张表面质量检测算法,比如如何检测出纸张的四条边.或者是算法所用到的软件程序?有的话追加…… 第六章 图像分割(4学时)6.1 基于图像灰度分布的阈值方法6.2 基于图像灰度空间分布的阈值方法6.3 边缘检测法教学要求:要求理解和掌握图像分割的概念及定义;掌握和应用基于图像灰度 基于FFT的成像算法是什么?matlab的 基于椭圆曲线的数字签名算法的源代码 matlab nlinfit函数基于什么迭代算法写的 矩形排样问题 基于遗传算法的 matlab源代码 基于dem的特征点提取有哪些算法 基于中值滤波的彩色图像光滑算法有那些? 基于特征的影像匹配算法有哪些?基于特征的影像匹配算法除了sift还有哪些?