人工智能“遗传算法求解f(x)=xcosx+2的最大值”用遗传算法求 f(x)=xcosx+2 的最大值

人工智能“遗传算法求解f(x)=xcosx+2的最大值”用遗传算法求 f(x)=xcosx+2 的最大值
人工智能“遗传算法求解f(x)=xcosx+2的最大值”
用遗传算法求 f(x)=xcosx+2 的最大值

人工智能“遗传算法求解f(x)=xcosx+2的最大值”用遗传算法求 f(x)=xcosx+2 的最大值
为了方便我只求了-3.14到3.14之间的最大值,你可以自己改一下,不过范围大了之后,种群也因该扩大,我的种群只有66个
结果：极值点（-3.141593,5.141593）
我又算了一下-100到100之间的极大值
结果：极值点（-97.399473,99.394504)
-1000到1000之间的极大值
结果：（999,1001）
-2000到2000之间的极大值
结果：（1998.053550,2000.053163）
以上结果我用matlab画图验证了,没问题.
//中国电子科技集团公司
//第一研究室
//呼文韬
//随机初始种群
//编码方式为格雷码
//选择方法为随机遍历
//采用了精英保存策略
//采用了自适应的交叉率和变异率
//采用了与模拟退火算法相结合的尺度变换
//采用了均匀交叉法
#include
#include
#include
#include
#include
#include
#include
#define IM1 2147483563
#define IM2 2147483399
#define AM (1.0/IM1)
#define IMM1 (IM1-1)
#define IA1 40014
#define IA2 40692
#define IQ1 53668
#define IQ2 52774
#define IR1 12211
#define IR2 3791
#define NTAB 32
#define NDIV (1+IMM1/NTAB)
#define EPS 1.2e-7
#define RNMX (1.0-EPS)
#define zhizhenjuli 0.005
#define PI 3.14159265358
#define T0 100000//温度要取得很高才行.
#define zhongqunshu1 200
#define zuobianjie -2000
#define youbianjie 2000
unsigned int seed=0; //seed 为种子,要设为全局变量
void mysrand(long int i) //初始化种子
{
seed = -i;
}
long a[1];
//double hundun;
//double c=4;
//设置全局变量
struct individual
{
unsigned *chrom; //染色体；
double geti;//变量值
double shiyingdu; //目标函数的值；
double fitness; //变换后的适应度值；
};
individual *zuiyougeti;//精英保存策略
int zhongqunshu; //种群大小
individual *nowpop;//当前代
individual *newpop;//新一代
double sumfitness;//当代的总适应度fitness
double sumshiyingdu;//当代的总适应度shiyingdu
double maxfitness;//最大适应度
double avefitness;//平均适应度
double maxshiyingdu;//最大适应度
double avgshiyingdu;//平均适应度
float pc;//交叉概率
float pm;//变异概率
int lchrom;//染色体长度
int maxgen;//最大遗传代数
int gen;//遗传代数
//函数
int flipc(double ,double );//判断是否交叉
int flipm(double );//判断是否变异
int rnd(int low,int high);//产生low与high之间的任意数
void initialize();//遗传算法初始化
void preselectfitness(); //计算sumfiness,avefitness,maxfitness
void generation();
double suijibianli();//产生随机遍历指针
int fuzhi(float );//选择要复制的个体
void crossover(individual ,individual ,individual &,individual &);//交叉
void bianyi(individual &);//变异
void mubiaohanshu(individual &);//计算适应度
void chidubianhuan(individual &);//对shiyingdu进行尺度变换赋给fitness
double ran1(long *);//随机数初始
void bianma(double bianliang,unsigned *p);//编码
double yima(unsigned *p);
void guanjiancanshujisuan();//计算shiyingdu,根据shiyingdu计算sumshiyingdu,对shiyingdu进行尺度变换变成fitness,根据fitness计算sumfitness,avefitness,maxfitness
void jingyingbaoliu();
void glp(int n,int s,int *,int (*)[1],float (*)[1]);//glp生成函数
BOOL Exist(int Val,int Num,int *Array);//判断一个数在前面是否出现过
int cmpfitness(const void *p1,const void *p2)
{
float i=((individual *)p1)->shiyingdu;//现在是按照"适应度"排序,改成"个体"的话就是按照"个体"排序
float j=((individual *)p2)->shiyingdu;
return i