计量经济学和统计学的区别

来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/04/30 09:59:52

计量经济学和统计学的区别
计量经济学和统计学的区别

计量经济学和统计学的区别
很多人都说分不清统计和计量的差别,我一下子也说不清楚.当年学概率和统计时都是为了日后学习计量,更深入的统计做什么、怎么搞我也是一头雾水.上次中秋和几个留学生朋友一起吃饭,其中一个统计学博士提到,经常有人问他一些估计量的一致性和收敛性问题,他有些不知所措.后来翻到计量经济学的教材,才发现只要是统计量,计量经济学家们都要讨论一下一致性、收敛性.他认为这就是统计和计量的差别之一.最近在翻阅Angrist的新作“Mostly Harmless Econometrics”,发现这位大牛有这样一段论述: Two things distinguish the discipline of Econometrics from our older sister field of Statistics. One is a lack of shyness about causality. Causal inference has always been the name of the game in applied econometrics...
The second thing that distinguishes us from most statisticians-and indeed most other social scientists-is an arsenal of statistical tools that grew out of early econometric research on the problem of how to estimate the parameters in a system of linear simultaneous equations. The most powerful weapon in this arsenal is the method of Instrumental Variables (IV), the subject of this chapter...
关于因果的讨论其实就是说计量经济学背后有经济理论支撑,而单纯的统计只能就数字说数字,道不出背后的故事.第二点是说线性联立方程在计量工具发展中的重要性.IV的出现是应对供给函数和需求函数的估计应运而生,SUR以及3SLS也是,但是其他的呢?貌似Angrist夸大了联立方程的重要性.实际上至今为止,绝大部分的实证研究还是单方程模型.