关于支持向量机的分类间隔问题在推导支持向量机原始优化问题中,有一步是将约束所有样例的分类间隔限制为大于等于1,.但是,样例的分类间隔与权向量w有关,而问题中的优化目标之一是权向

关于支持向量机的分类间隔问题在推导支持向量机原始优化问题中,有一步是将约束所有样例的分类间隔限制为大于等于1,.但是,样例的分类间隔与权向量w有关,而问题中的优化目标之一是权向 支持向量机中的最大间隔原则是什么意思? 遥感图像分类中,支持向量机分类的原理是什么? 神经网络和支持向量机的优缺点! 支持向量机模型的使用? 支持向量机模型的基本原理是什么 svm(支持向量机),某个例子分类错误,如何反推查找分类错误得原因? 支持向量机的支持向量是什么?g(x)=wx+b,其中w是如何来的,它是什么意义?||w||在支持向量机中起到了什么作用? 支持向量机和决策树哪个好?各有什么优势?支持向量机和决策树用于医学分类建模哪个好?各有什么优势? 支持向量机 这个名字是怎么来的? 数据挖掘中支持向量机的b怎么求得 什么是支持向量机（SVM）以及它的用途? 支持向量机的回归算法(SVR)问题,如何计算a和a*,麻烦给出些步骤 最小平方支持向量机和最小二乘支持向量机一样吗? 4.如何将两类判别法(如支持向量机)应用到多类问题? 支持向量机可以用来求解最优化问题吗,它是不是一种优化算法 关于时间序列预测,预测多少点数合适的问题大家在做时间序列预测问题的时候,假如面对的是复杂规律变化的500个时间序列数据,用ARMA,RBF神经网络或者支持向量机SVM,这些方法做预测的时候,一 支持向量机为什么比神经网络好?神经网络不是可以训练很多次吗?我看那些理论介绍,都是说支持向量机比神经网络好.但是我用这两个做预测的时候,选了核函数以后,支持向量回归算出来的,在