BP神经网络训练的过程我这有一组数据11行20列,行代表工况,即有11组工况的数据,其中有一列代表锅炉效率.我的目的是把这些数据训练一下,并得到锅炉效率的预测模型.怎么操作呢?请具体一点,

BP神经网络训练的过程我这有一组数据11行20列,行代表工况,即有11组工况的数据,其中有一列代表锅炉效率.我的目的是把这些数据训练一下,并得到锅炉效率的预测模型.怎么操作呢?请具体一点, matlab BP神经网络预测下一组数据问题如题,输入p为n行6列,下面代码我仅举例了4行,实际有很多行.现需要进行matlab使用BP神经网络编程,将以前的所有样本进行训练,预测下一组将出现的6个数据. 神经网络能否较快收敛我要用10000个数据训练bp神经网络,使其较快收敛,是不是很难?是10行，一千组数据 还是那个问题 BP神经网络里训练函数BP神经网络里训练函数 怎么又时候是三条线,有时是一条线?我看help里写的,训练用的数据有时分成三部分 train ,valiation(好像这么拼）,还有一个test.数据分成 如何测试BP神经网络架设我已经训练好了一个神经网络,手上有一组测试样本,如何对其进行测试呢?知道的朋友 帮个忙 就是如果 我输入一个量值 然后我希望这个网络的输出结果就是期望值 matlab的BP神经网络中,各训练函数都有什么特点?trainlm,trainbr,traingdm 在BP神经网络中,对输入的数据也就是训练集有要求吗?是不是要求训练集是固定的,然后每个训练周期都将训或者说训练集本身就可以是随机的,每一个训练周期训练集的数据都不一样?训练集中 基于日期的神经网络怎么设置训练数据啊?为什么我用日期当输入,用数据当输出,最终神经网络达不到训练目的 小波神经网络进行预测的matlab代码已知一组数据,对小波神经网络进行训练然后的出预测模型.最好举个例子! 能否教我 神经网络的一些方法?比如我用1999,2000年数据己训练好的神经网络,怎样预测2010,2020年的结果 bp神经网络和hopfield神经网络有什么区别?知道的速度回答,截止到明天中午（2011.1.11） 神经网络bp算法可以对样本进行预测,具体是预测什么?是预测这个样本的下一组数据还是预测整个下一个样本? 如何应用bp神经网络进行训练我知道理论了,但不知道具体在什么样的环境中怎样操作进行训练网络, 在没有大量数据的情况下怎样在神经网络中构造数据,以BP神经网络为例, matlab BP神经网络中,最后算出的MSE值应该为多少?我用matlab做了个BP神经网络,10输入,3输出,50个样本,训练出来,最后仿真时,和测试数据的的误差,就是MSE的值有一百多.我想知道,如果网络合格的话, matlab BP神经网络的训练算法（traingda,traingdx,trainrp,trainlm ,train,Quasi-Newton等）各种算法的区help我知道，不过我英语不大好，有没有汉语资料呀， 怎样用weka对数据进行神经网络训练 bp神经网络算法的原理