minitab 双比率检验,双比率检验和置信区间 样本 X N 样本 p1 107 2799 0.0382282 0 50 0.000000差值 = p (1) - p (2)差值估计:0.0382279差值的 95% 置信区间:(0.0311244,0.0453315)差值 = 0(与 ≠ 0) 的检验:Z = 10.55 P 值 =
来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/04/28 05:28:57
minitab 双比率检验,双比率检验和置信区间 样本 X N 样本 p1 107 2799 0.0382282 0 50 0.000000差值 = p (1) - p (2)差值估计:0.0382279差值的 95% 置信区间:(0.0311244,0.0453315)差值 = 0(与 ≠ 0) 的检验:Z = 10.55 P 值 =
minitab 双比率检验,
双比率检验和置信区间
样本 X N 样本 p
1 107 2799 0.038228
2 0 50 0.000000
差值 = p (1) - p (2)
差值估计:0.0382279
差值的 95% 置信区间:(0.0311244,0.0453315)
差值 = 0(与 ≠ 0) 的检验:Z = 10.55 P 值 = 0.000
Fisher 精确检验:P 值 = 0.261(这个是什么意思,有参考价值吗?)
* 注 * 小样本的正态近似可能不精确.
minitab 双比率检验,双比率检验和置信区间 样本 X N 样本 p1 107 2799 0.0382282 0 50 0.000000差值 = p (1) - p (2)差值估计:0.0382279差值的 95% 置信区间:(0.0311244,0.0453315)差值 = 0(与 ≠ 0) 的检验:Z = 10.55 P 值 =
首先你要明确原假设与备择假设是什么,一般原假设是p1=p2,备择假设是p1≠p2,当然也可以是<或者>,这时原假设表示1和2是一样的,备择1和2不一样或者大于,小于.当然也判断比较一组值是否比另一个值大一个常数.
明确了这些,还要明确置信水平,一般95%,可以进行判断了,上面p值<0.05,则应该拒绝原假设,选择备择假设,要看你要比较什么了.一般可以判断两组比率没有显著差异.