独立同分布的切比雪夫大数定律与辛钦大数定律的区别我看到书上写的都差不多.就只有一个地方不一样,独立同分布的切比雪夫大数定律多限制了一条方差D(X)=σ^2.请问下,他们的区别就仅仅在

独立同分布的切比雪夫大数定律与辛钦大数定律的区别我看到书上写的都差不多.就只有一个地方不一样,独立同分布的切比雪夫大数定律多限制了一条方差D(X)=σ^2.请问下,他们的区别就仅仅在 独立同分布随机变量的大数定律（辛钦大数定律）如何证明 (1)切比雪夫大数定律,伯努利大数定律以及辛钦大数定律有何区别与联系；(2)举例说明独立同分布中心极限定理以及德莫弗—拉普拉斯中心极限定理的具体应用.实在是查不导啊.尤其是第一个. (1)切比雪夫大数定律,伯努利大数定律以及辛钦大数定律有何区别与联系；(2)举例说明独立同分布中心极限定理以及德莫弗—拉普拉斯中心极限定理的具体应用.实在是查不导啊.尤其是第一个. 独立同分布随机变量的大数定律（辛钦大数定律）如何证明!独立同分布随机变量的大数定律（辛钦大数定律）如何证明,不用特征函数怎么求? 为什么说切比雪夫大数定律不可以得出辛钦大数定律 弱大数定理弱在哪有的资料说马尔科夫大数定律最弱,大数定律的四种定理：贝努利大数定律,切比雪夫大数定律,马尔科夫大数定律,辛钦大数定律有什么区别联系,说的具体些.为什么概率论的 请问辛钦大数定律的条件随机变量独立同分布,期望存在,是不是意味着那些随机变量期望相同? 大数定律指的就是切比雪夫大数定律吗?两者的公式是? 一道概率论的题 与大数定律有关设有独立随机变量序列{Xn},Xn的分布列为P{Xn=-a}=(N+1)/(2N+1),P{Xn=a}=N/(2N+1),(N=1,2…).证明{Xn}服从大数定律.好像可以用切比雪夫不等式来解,不过那节课没听,现在是 切比雪夫大数定律 X1.X2.为什么可以是两两不相关的?难道不相关与独立等价吗?不相关推不出来等价吧? 随机变量相互独立,且有相同期望和方差,是否说明同分布概率论 大数定律 辛钦大数定律的问题在辛钦大数定律中,n个独立同分布的随即变量相加再除n ,n个变量相加再除于n得不出具体数来啊,可是既然是变量，哪来的平均值啊？ 设随机变量X1,X2,.Xn,...是独立同分布,其分布函数为F（X）=a+(1/π)*arctan(x/b),b≠0,则辛钦大数律对此序列 ：（A)适用 （B)当常数a,b去适当的数值时适用 (c)不适用（D）无法判断 为何辛钦大数定律 大数定律证明请问辛钦大数定律怎么证明? 辛钦大数定律是不是强大数定律 设X1,X2,…,Xn,…为独立同分布的随机变量序列,若( )时,则{Xi}服从契比雪夫大数定律.A) Xi的分布律为P{Xi=k}=1/(ek!) (k=0,1,2,…)B) Xi的分布律为P{Xi=k}=1/[k(k+1)] (k=1,2,…)C) Xi的概率密度为f(x)=1/[π(1+x^2)] (- 切比雪夫大数定律证明当两两独立我知道怎么证明,但是在两两不相关条件下怎么证明啊?