为什么任何优化问题的拉格朗日对偶函数一定是凹的?是关于什么的凹函数?

为什么任何优化问题的拉格朗日对偶函数一定是凹的?是关于什么的凹函数? 运筹学对偶理论的问题这个命题为什么错误?在互为对偶的一对原问题与对偶问题中,不管原问题是求极大或极小,原问题可行解的目标函数值都一定不超过其对偶问题可行解的目标函数 求解释运筹学的对偶定理,若原问题有最优解,那么对偶问题也有最优解；且目标函数值相等.请解释下为什么?越详细越好. 函数介值性问题介值性是什么?可微函数的导函数一定具有介值性吗?为什么? 用matlab遗传算法解决函数优化问题上机编写程序,解决函数优化问题.考虑一元函数求最大值的优化问题f(x)=x*sin(10pi*x) +2 -2 线性规划中,对偶问题的对偶是（） 判断：1、如线性规划的原问题存在可行解,则其对偶问题也一定存在可行解. 任何线性规划都存在一个对应的对偶线性规划吗 若线性规划的原问题有无穷多最优解,则其对偶问题也一定有无穷多最优解;F网上大部分是T,看到个博客里是F,而且特别用红色字体标注出来?另外,为什么老师不讨论对偶理论中的无穷多最优解 若线性规划问题 的目标函数在可行域上无界,则其对偶问题必无可行解. 运筹学求线性规划的对偶问题. 关于lingo的求解优化问题 为什么任何物体的功率是一定的 MATLAB 优化应用 关于goal和weight的问题我做多任务优化fgoalattain出现了这么一行错误Error using ==> fgoalattain at 379Size of WEIGHT must be equal to the size of GOAL.任何解决 任何物质在水中都有一定的溶解度.为什么? 连续型随机变量分布函数的问题?为什么分布函数在其定义域内一定连续?又为什么不一定可导呢? 如果线性规划的原问题和对偶问题都具有可行解,则该线性规划问题一定具有有限最优解 运筹学 对偶定理有这样一句话：“如果线性规划的原问题和对偶问题都具有可行解,则该线性规划问题一定具有有限最优解.”答案说这句话是错的,因为“如果线性规划的原问题和对偶问题都