运用Householder矩阵证明其中x,y是n维向量.急呀,论文要用,

来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/04/28 02:57:48

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运用Householder矩阵证明
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这个问题一般来讲是用特征值或者Sherman-Morrison公式来做的,如果你一定需要Householder矩阵,那么这样做:
取Householder阵H使得Hx//e1,即Hx=ke1,其中e1是单位阵的第一列.那么
det(I+xy')=det(H(I+xy')H)=det(I+ke1*y'H),
如果记z=Hy,注意到ke1*z'是非零元只在第一行出现的矩阵,所以I+ke1*z'是上三角阵,det(I+ke1*y'H)=1+k*z(1),其中z(1)是z的第1个分量,利用z(1)=e1'z即得结论.

运用Householder矩阵证明其中x,y是n维向量.急呀,论文要用, 如何利用Housholder-reduction得到矩阵A的值域空间的一组正交基?应该是Householder-reduction。 cos(2πA)怎么算,A为householder矩阵如题,给出计算过程或者解题思路 Sean Householder是什么 矩阵证明 矩阵证明 证明:任意一个可逆实矩阵A 可以分解为QT ,其中Q为正交矩阵 T为上三角矩阵 用哪个方法做矩阵QR分解比较好?Schmidt正交化Householder reflectionsGivens rotations这三个方法哪个更好用更常用?为什么? 线性空间P^(n*n) ,定义映射σ(X)=AXB ,其中B,C 是两个固定的 n阶矩阵,判断σ是否线性变换,并证明 若n阶矩阵A满足A^2+2A+2E=O,证明:A+xE(其中x为任意实数)可逆,并求其逆矩阵的表达式. “所有的矩阵都可以合同对角化” 怎么证明?即任意矩阵A都可以写成A=P'XP的形式 其中X为对角阵 P'表示P的转置 证明矩阵总是为可逆矩阵证明((A^T)A+λI)总是一个可逆矩阵,其中λ总为正值 n阶矩阵,证明:|A*|=|A|^(n-1)其中A*是伴随矩阵,|A|是矩阵A的行列式.请给出证明过程, 证明可逆矩阵,求矩阵 证明:由一个矩阵定义的向量集合{x|Ax 设A是n级实对称矩阵,证明:存在一正实数c使对任一个实n维向量x都有|x'Ax|≤cx'x 其中x'为x的转置 线性代数,矩阵X乘矩阵A等于矩阵B,其中A和B是已知的,求X,怎么求? 设A为n阶非零实矩阵,A*=AT,其中A*为A的伴随矩阵.证明:A可逆