随机变量X的平方的期望E(X^2)为什么能延用X的分布密度函数f(x)?

随机变量X的平方的期望E(X^2)为什么能延用X的分布密度函数f(x)? 设X是随机变量,g（X）=(X-E(X))的平方,那么g(X)的数学期望 设随机变量X的数学期望存在,则E(E(E(X)))= . 随机变量X的平方的期望E(X^2)为什么能延用X的分布密度函数f(x)?比如X = ax,分布密度函数为f(x)E(X) = ∫ (ax)*f(x)dx,这个好理解可是为什么E(X^2) = ∫ (ax^2)*f(x)dx? 随机变量X服从区间[0,2π]上的均匀分布,求数学期望E(sinx) 概率统计的问题,随机变量X的概率密度f(x)=1/[π(1+x^2)],求期望E(X)随机变量X的概率密度f(x)=1/[π(1+x^2)],求期望E(X)为什么说f(x)=∫(-∞,+∞)xf(x)dx不绝对收敛xf(x)是奇函数,在R上积分不是0吗? 离散随机变量里 的方差 二项分布 公式 为什么我的推导错误 高中 初中 求解为什么公式是 D(X)=np(1-p)我推导出来的却是 D(X)=np(1-np)期望E(X)=np就不用说了 E(X^2) 和E(X) 一样,因为1的平方是1,0的平 设随机变量X的概率密度为 f(x)=e^-x,x>0 求Y=2X,Y=e^-2x的数学期望 RT 求解一道关于数学期望和方差的问题若随机变量Y与X的关系为Y=2X+2,如果随机变量X的数学期望为2,则随机变量Y的数学期望E（Y）是多少如果随机变量X的方差为2,则随机变量Y的方差D（Y）是多少 随机变量X在(-1,2)上服从均匀分布,求随机变量Y=|X|/X的数学期望E（Y）和方差D(Y). 设随机变量X服从参数为3的泊松分布,则X平方数学期望, 已知随机变量的概率密度f(x)=e^-x,X>0 求E(|X|)的期望.如图 根据概率密度函数求解期望和方差求E(X),D(X),设随机变量X的概率密度为f(x)=(1/2)*e^(-|x|),(-∞ 随机变量X在(1,2)上服从均匀分布,求随机变量Y=X^2的数学期望E（Y）和方差D(Y). 设随机变量X的期望为E(x),方差为D(x)>0,X*=(X-E(x))/根号下D(x),求E(X*),D(X*) 随机变量X的概率密度为f(x)=eˇ-x,x>0,求Y=2X的数学期望和Y=eˇ-2X的数学期望 若随机变量X的数学期望存在,则E(D(EX))=? 设随机变量X的概率分布密度为f(x)=1/2e^-|x|,x属于R,求X的数学期望和方差.