matlab线性回归问题A=[1 1 1 2;1 0 0 0;1 1 2 3]X=A(:,1:3);Y=A(:,4);[b,bint,r,rint,stats] = regress(Y,X)A =1 1 1 21 0 0 01 1 2 3b =-0.00001.00001.0000bint =NaN NaNNaN NaNNaN NaNr =1.0e-015 *0.88820.12810rint =NaN NaNNaN NaNNaN NaNstats =1 NaN NaN

来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/04/30 15:22:36

matlab线性回归问题A=[1 1 1 2;1 0 0 0;1 1 2 3]X=A(:,1:3);Y=A(:,4);[b,bint,r,rint,stats] = regress(Y,X)A =1 1 1 21 0 0 01 1 2 3b =-0.00001.00001.0000bint =NaN NaNNaN NaNNaN NaNr =1.0e-015 *0.88820.12810rint =NaN NaNNaN NaNNaN NaNstats =1 NaN NaN
matlab线性回归问题
A=[1 1 1 2;1 0 0 0;1 1 2 3]
X=A(:,1:3);
Y=A(:,4);
[b,bint,r,rint,stats] = regress(Y,X)
A =
1 1 1 2
1 0 0 0
1 1 2 3
b =
-0.0000
1.0000
1.0000
bint =
NaN NaN
NaN NaN
NaN NaN
r =
1.0e-015 *
0.8882
0.1281
0
rint =
NaN NaN
NaN NaN
NaN NaN
stats =
1 NaN NaN NaN
出现了大量的NAN,正常么,怎么回事啊?

matlab线性回归问题A=[1 1 1 2;1 0 0 0;1 1 2 3]X=A(:,1:3);Y=A(:,4);[b,bint,r,rint,stats] = regress(Y,X)A =1 1 1 21 0 0 01 1 2 3b =-0.00001.00001.0000bint =NaN NaNNaN NaNNaN NaNr =1.0e-015 *0.88820.12810rint =NaN NaNNaN NaNNaN NaNstats =1 NaN NaN
因为照你的数据我们可以精确的得到
Y=0*X1+1*X2+1*X3+0,
最后一个零是原来误差存在的地方.现在你的情况下没有误差了,所以你得到的结果将无限精确.
计算bint需要用到估计标准差,但是因为你的数据无法用来估计这个差,(因为你的数据无法提供误差变化的信息)所以就无法得到bint.
同理也不能得到rint.
你看吧,你得到的残差小到了10的负15次方,说明你根本没有误差.

matlab 多元线性回归问题 用matlab做回归的问题举例:y1=[1,3,6,4,9,5,6],y2=[.],y3=[.],.,yn=[.];同样x1,x2.xn也是等长的向量,用x1对y1做线性回归,x2对y2做线性回归.xn对yn做线性回归.就是分别做回归.我用的数据比较多,要是一个一 数学问题 线性回归方程中R^2=1表示什么那等于0呢 自回归分析法和一元线性回归有什么不同交通运输学老师提出的问题,自回归方程Y(下标t)=b(下标0)+b(下标1)Y(下标t-r)一元线性回归方程,Y(下标i)=a+bx(下标i) 使用matlab计算回归方程我现在有一组X=[1 3 36 2] Y = [2 25 2 6 ]使用怎样的语句才可以用matlab得到线性回归方程新手求详解 matlab多元线性回归拟合a=[320 320 160 710 320 320 320];f=[0.18 0.18 0.18 0.18 0.09 0.36 0.18];v=[2.3 1.7 1.7 1.7 1.7 1.7 1];F=[38.8 29.23 26.53 25.28 19.53 35.72 16.75];模型:lnF=lnA+Blna+Clnf+Dlnv求解A B C D.并做出响应线性回归 线性回归方程b可否大于1 matlab一次函数图像做法 大概和线性回归一样,一个y=-x+1函数被一组y=-3+b函数组成的可行域, matlab中两个自变量的一元线性回归,自变量t3和x1,因变量Y,都是n*1的矩阵. 用matlab求线性回归,R2大于1我用matlab做多元线性回归,用的是[b,bint,r,rint,stats]=regress(y,x)函数,8个x的,没有常数项.做出来的结果倒是和答案一样,但是R2(R的平方)大于1,有的还是3点多.这是怎么回 MATLAB中关于regress函数的问题MATLAB中使用regress函数进行多元线性回归,最后返回的stats的量为什么是四个?具体程序如下:y =[ 0.13700.28600.19200.20750.23500.17250.22050.17250.2545 ]>> X=[1 112 0.03 0.82 0.0005; 1 1 matlab 一次线性回归问题.麻烦大家了:已知一些点:x=1,2,3,4,5,6,7.y=3,5,6,7,8,9,10怎么样用matlab 来实现如下图的效果,就是拟合出一条一次的直线来,并且标出方程和R2,并且画出这条直线.另外怎么 matlab线性回归问题A=[1 1 1 2;1 0 0 0;1 1 2 3]X=A(:,1:3);Y=A(:,4);[b,bint,r,rint,stats] = regress(Y,X)A =1 1 1 21 0 0 01 1 2 3b =-0.00001.00001.0000bint =NaN NaNNaN NaNNaN NaNr =1.0e-015 *0.88820.12810rint =NaN NaNNaN NaNNaN NaNstats =1 NaN NaN y=A(:,1),x=A(:,2:5)在MATlab线性拟合中的意思 spss线性回归后算出决定系数 r2大于1? 一元线性回归方程相关系数必须小于1么? matlab一元线性回归用matlab做一元线性回归后得出:b =-0.24440.6064那么这两个数各代表y=Ax+B中的那个系数(A或B)呢? 江湖救急!哪位高手能用Matlab或Mathematica帮我求解一个问题数据如下:X 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007Y 138553 143199 151797 174990 203227 224682 246270 265480假设一元线性回归模型为:y=β0+β1x+ε,且E(ε)=0,D