统计学上的估计量的无偏性与一致性的区别与联系?以下是我的理解:无偏性: 偏差=期望-估计量一致性:样本无限多(足够多)的时候:θn ⎯⎯→θ我觉得无偏就是一致了,有偏差就不一

来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/05/01 12:27:12

统计学上的估计量的无偏性与一致性的区别与联系?以下是我的理解:无偏性: 偏差=期望-估计量一致性:样本无限多(足够多)的时候:θn ⎯⎯→θ我觉得无偏就是一致了,有偏差就不一
统计学上的估计量的无偏性与一致性的区别与联系?
以下是我的理解:
无偏性:
偏差=期望-估计量
一致性:
样本无限多(足够多)的时候:θn ⎯⎯→θ
我觉得无偏就是一致了,有偏差就不一致,
为什么这两个要分开解释呢?不是说的同一件事吗?求高人举例说明为什么有了无偏性,还要有一致性

统计学上的估计量的无偏性与一致性的区别与联系?以下是我的理解:无偏性: 偏差=期望-估计量一致性:样本无限多(足够多)的时候:θn ⎯⎯→θ我觉得无偏就是一致了,有偏差就不一
无偏性:样本组数无限增加.一致性:样本容量无限增加.